Novas da SGAPEIO 12-decembro-17

1.- Convocatoria lista de espera para un puesto de estadístico en La Rioja
El Instituto de Estadística de La Rioja informa que en el Boletín Oficial de La Rioja (BOR nº 138, 29/11/2017) se convocan pruebas selectivas para la formación de una lista de espera del Cuerpo Facultativo Superior de Administración Especial (Estadístico)
Texto íntegro de la convocatoria en el BOR:
http://ias1.larioja.org/boletin/Bor_Boletin_visor_Servlet?referencia=6443770-1-PDF-513190
Información de la convocatoria en la web del Gobierno de La Rioja:
http://www.larioja.org/empleo-publico/es/bolsas-empleo/informacion-convocatorias-2017?platform=hootsuite

2.- Course: An Introduction to the Joint Modeling of Longitudinal and Survival Data, with Applications in R
The Interdisciplinary Center of Biostatistics of the University of Santiago de Compostela (ICBUSC) is proud to announce the course An Introduction to the Joint Modeling of Longitudinal and Survival Data, with Applications in R, to be held from 19th to 21th February, 2018 at the Faculty of Medicine, University of Santiago de Compostela (Spain). This course is aimed at applied researchers and graduate students, and will provide a comprehensive introduction into this modeling framework. We will explain when these models should be used in practice, which are the key assumptions behind them, and how they can be utilized to extract relevant information from the data. Emphasis is given on applications, and after the end of the course participants will be able to define appropriate joint models to answer their questions of interest.
Instructor: Dimitris Rizopoulos (Erasmus University Medical Center, Rotterdam).
Registration deadline: February 14th, 2018.
More information about the course (registration, timetable, etc.) can be found at http://www.icbusc.com/

3.- Big Data Meets Survey Science Conference
October 25, 2018 – October 27, 2018
Barcelona, Spain
BigSurv18 will bring together international researchers, practitioners, and experts to address how promising technologies and methodologies for using massive datasets can improve, supplement, or replace data and estimates from complex surveys and censuses. This conference will provide you with an opportunity to connect with individuals from around the globe who work in survey, market, and opinion research, statistics, data science, and computer science and to show them how you support innovation and data quality.
Important dates:
- Deadline of abstract submission: 28 February 2018.
- Early bird registration deadline: 15 July 2018.
- Conference dates: October 25, 2018 – October 27, 2018.
More info: https://www.bigsurv18.org/

4.- 28th Annual Conference of the International Environmetrics Society (TIES 2018)
July 16, 2018 – July 21, 2018
Guanajuato, Mexico
The International Environmetrics Society (TIES) congresses seek
1. Highlighting and expanding existing methods in statistics, mathematics, and computing for the advancement of environmental studies.
2. Identifying the important needs and directions for future research.
3. Encouraging the participation, interaction and multidisciplinary collaboration of scientists in relation to environmental problems.
The TIES congresses are well established and have involved many of the most eminent researchers working in the area. This 28th installment is taking place for the first time in Mexico and we expect it to be as successful as its predecessors.
Important dates:
- Deadline of abstract submission: April 6, 2018.
- Early bird registration deadline: May 18, 2018.
- Conference dates: July 16, 2018 – July 21, 2018.
More info: http://ties2018.eventos.cimat.mx/

5.- EESW19, 6th biennial European Establishment Statistics Workshop
24 – 27 September, 2019
Bilbao, Spain
The workshop aims to promote the exchange of results and developments on methodology, practices, approaches and tools in the field of business statistics. The number of participants is limited to 55, with priority given to presenting participants. Colleagues who are interested to develop and organise a topic for the workshop are invited to contact us. A novelty of this workshop round is that we will offer short courses on 24th September 2019.
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Website: https://statswiki.unece.org/display/ENBES

6.- 11th European Conference on Mathematical and Theoretical Biology (ECMTB)
23 – 27 July, 2018
Lisbon, Portugal
ECMTB 2018 is a main event in the Year of Mathematical Biology 2018, promoted by the European Mathematical Society (EMS) and the European Society for Mathematical and Theoretical Biology (ESMTB). For that reason, ECMTB 2018 will, for the first time, be a joint ESMTB-EMS conference and will be co-organized by SPM (Portuguese Mathematical Society). The venue is the Faculty of Sciences of the University of Lisbon and its research centre CMAF-CIO will host the event.
Registrations are now open on the Conference webpage.
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Website: http://www.ecmtb2018.org

7.- OFERTA DE EMPLEO ITMATI-OT-20/2017: Investigadores/as para proyecto "Métodos matemáticos optimización integral toma de decisiones en la industria"
REFERENCIA DA OFERTA: ITMATI-OT-20/2017.
TÍTULO DA ACTIVIDADE: Métodos matemáticos para a optimización integral da toma de decisións na industria: Optimización en plantas de procesos industriais.
DESCRICIÓN DA POSICIÓN: ata un máximo de 8 contratos como investigador do devandito proxecto. Dependendo da dispoñibilidade e do valor dos candidatos, algúns destes contratos poderían ser a tempo parcial.
INVESTIGADORES PRINCIPAIS: Prof. Dr. Julio González Díaz, do Departamento de Estatística, Análise e Optimización Matemática da Universidade de Santiago de Compostela e investigador asignado a ITMATI.
PERFIL DE CANDIDATO: Médicos, Licenciados, Enxeñeiros, Licenciados e Másteres relacionados con Matemáticas, Física, Enxeñaría e Informática.
PRESENTACIÓN DE APLICACIÓNS: Os interesados nestes contratos deberán enviar as solicitudes antes do 22 de decembro de 2017 ás 14:00, que deberán incluír unha carta de presentación que resuma a traxectoria do solicitante coa formación e métodos xerais a valorar así como as experiencias adicionais requiridas pola convocatoria, curriculum vitae (con teléfono móbil e correo electrónico) e os expedientes académicos de Grao/Licenciatura/Enxeñaría, Máster e/ou Doutorado. Se os candidatos o consideran apropiado, tamén poden achegar cartas de recomendación á súa solicitude. Toda a documentación enviarase ao seguinte enderezo de correo electrónico: Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo. indicando en "suxeito" a referencia da oferta cos perfís aos que se opta, isto é:
- OT-20/2017 / P1
- OT-20/2017 / P2
Más información en http://www.itmati.com/oferta-de-empleo-itmati-ot-202017-investigadoresas-para-proyecto-m%C3%A9todos-matem%C3%A1ticos-optimizaci%C3%B3n-in

8.- Búsqueda de candidatos para contratos posdoctorales (grupo MODES)
El grupo de investigación Modelización, Optimización e Inferencia Estadística (MODES) de la Universidade da Coruña (UDC) convocará próximamente contratos posdoctorales con cargo a fondos de investigación, ya conseguidos por el grupo, y además participará en diversas convocatorias competitivas de contratos posdoctorales destinados a doctores que deseen llevar a cabo su investigación en el seno del grupo. La cuantía de estos contratos será semejante a la de los de los programas Juan de la Cierva Incorporación, Juan de la Cierva Formación y Ramón y Cajal del MINECO. El grupo MODES forma parte del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC), distinguido en 2016 como uno de los cinco únicos centros de investigación singulares de la Comunidad Autónoma Gallega por parte de la Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria de la Xunta de Galicia. Además, varios de los miembros de MODES son investigadores asociados del Instituto Tecnológico de Matemática Industrial (ITMATI).
Los contratados llevarán a cabo investigación en el ámbito de la estadística o la investigación operativa, pudiendo también incardinarse en alguno de los proyectos de investigación que el grupo MODES lidera en colaboración con empresas. El grupo MODES viene siendo reconocido como grupo de referencia competitiva por la Xunta de Galicia desde el año 2007. Los miembros del grupo son autores de más de un centenar de publicaciones en el período 2013-2017 en revistas de alto impacto internacional. El perfil requerido es el de doctor en estadística o investigación operativa, con un buen registro de publicaciones en uno de estos ámbitos. Se valorará la experiencia posdoctoral pero no se excluye la posibilidad de concurrencia de candidatos que obtengan su título de doctor en muy breve plazo.
Los interesados deben enviar su expresión de interés, acompañada de copia electrónica de su curriculum vitae por correo electrónico a la dirección Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo.. Deberán hacerlo no más tarde del día 13 de diciembre de 2017. La expresión de interés tiene formato libre pero ha de indicar, al menos, la formación académica, experiencia y motivación de la persona candidata. También son bienvenidos los nombres de investigadores de referencia que puedan informar sobre el candidato.
Para más información sobre las líneas del grupo de investigación puede consultarse la web del grupo MODES http://dm.udc.es/modes/, así como contactar con el profesor Ricardo Cao, coordinador del grupo MODES, en el e-mail Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo., o con cualquier otro investigador del grupo.

9.- Contrato post-doctoral en la Universidad de Valladolid
El Grupo de Probabilidad y Estadística Matemática (PEM) de la Universidad de Valladolid (UVa) convocará inminentemente un contrato post-doctoral con cargo a un proyecto de investigación cofinanciado por la Junta de Castilla y León y los fondos FEDER. El grupo PEM (http://www.imuva.uva.es/es/girs/13) forma parte del Instituto de Matemáticas de la UVa y tiene varias menciones como grupo de investigación de excelencia. Entre sus líneas principales de investigación figuran el análisis clúster y los procedimientos basados en recortes, por mencionar algunas.
La duración prevista del contrato es de 22-24 meses y el salario bruto es de aproximadamente 30000 euros anuales. Asimismo el contrato incluirá el acceso a apoyo para realizar actividades formativas y de difusión del trabajo (asistencia a congresos, cursos,…).
Las tareas que desempeñará la persona contratada están directamente relacionadas con las líneas de investigación del grupo y especialmente con los contratos de investigación que el grupo mantiene. Específicamente se centrará en el desarrollo, adaptación y aplicación de metodologías de clasificación (supervisada y no supervisada) para datos complejos (funcionales, desestructurados, etc...), frecuentemente en entornos big data. Algunos de los contratos actuales del grupo incluyen problemas de clasificación de trayectorias de navegación aérea y problemas de clasificación para la evaluación de daños en automóviles.
Se buscan personas con buena formación en matemáticas y/o estadística, aunque no necesariamente con una titulación de grado en las mismas. Se valorará especialmente una experiencia previa en trabajos de investigación relacionados con las líneas de investigación arriba mencionadas, conocimientos de R y de herramientas de algún ecosistema bigdata, solvencia en inglés, capacidad de trabajo en grupo e interés en la investigación en problemas relacionados con distintos ámbitos de la aplicación de la Estadística. Previsiblemente el proceso de selección incluirá una entrevista personal. Las personas interesadas pueden enviar su expresión de interés, junto con una breve descripción de su perfil científico al profesor Pedro C. Alvarez (Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo.).

Infórmase a todos os interesados en difundir algunha nova en especial que poden propoñer a súa inclusión no boletín da SGAPEIO a través do contacto Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo..