Novas da SGAPEIO, 11 de setembro 2018

1.- Ingreso Académico Numerario - Prof. Dr. D. Wenceslao González Manteiga
O mércores, día 19 de setembro ás 19:00 horas terá lugar no Pazo de San Roque, rúa San Roque Nº 2 de Santiago de Compostela o seguinte acto, con motivo de ingreso na Real Academia Galega de Ciencias como Académico Numerario do Prof. Dr. D. Wenceslao González Manteiga, quen pronunciará o seu discurso de ingreso “La Estadística Matemática en la era del “Big Data”, respondendo o Ilmo. Prof. Dr. D. Juan José Nieto Roig.

2.- Aberta a convocatoria de adscripción a ITMATI 2018 de persoal investigador das Universidades Galegas
Descrición: O Instituto Tecnolóxico de Matemática Industrial (ITMATI) abre un novo proceso de adscrición de investigadores, no ámbito da Matemática Industrial, das universidades membros do Consorcio ITMATI (UDC, USC, UVigo). O investigador persoal das universidades participantes no Consorcio ITMATI poderá subscribirse a ITMATI para desenvolver tarefas de transferencia directamente relacionadas cos obxectivos e a misión de ITMATI, tal e como se recollen nos seus estatutos.
Prazo: As solicitudes de adscrición poderán presentarse ata o 2 de novembro de 2018.
Solicitudes: Os investigadores que desexen participar nesta convocatoria deberán enviar a súa solicitude ao correo Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo. indicando no asunto "Solicitude de Ascrición a ITMATI 2018". O procedemento e os criterios de adscrición están recollidos na propia convocatoria.
Máis información: http://www.itmati.com/convocatoria-2018-para-la-incorporaci%C3%B3n-itmati-o-renovaci%C3%B3n-de-miembros-adscritos-de-la-universida-0

3.- Curso non presencial estatística con R para investigadores
Descrición: Está aberta ata o 25 de setembro a inscrición na oitava edición do Curso de Formación da Universidade de Vigo Estatística con "R" para Investigadores, de carácter totalmente non presencial, que se impartirá desde a plataforma de teledocencia da Universidade de Vigo (Faitic) do 1 ao 31 de outubro de 2018.
O curso utiliza o programa estatístico "R", totalmente gratuíto e accesible, que ten unha potencia de análise moi superior á de calquera outro programa estatístico. O curso pretende ensinar a utilizar " R" para o tratamento estatístico avanzado de datos a todos aqueles investigadores (doctorandos, profesores, técnicos, etc.) que puidesen necesitalo.
Para os alumnos da Universidade de Vigo este curso equivale a 2 créditos de libre elección.
Inclúe unha breve introdución ao programa R e as técnicas estatísticas de análises multivariante máis utilizadas na investigación científica, con datos e exemplos paso a paso, alcanzables para usuarios da Estatística non expertos. É eminentemente práctico e aplicado, e realizarase de forma virtual mediante secuenciación das unidades didácticas a través da plataforma de teledocencia da Universidade de Vigo, Faitic. O alumno pode elixir o día e hora de acceso aos materiais docentes, debendo unicamente cumprir cos prazos máximos de envío de informes de prácticas e cuestionarios de avaliación.
Os membros de Sgapeio teñen matrícula reducida
O criterio de admisión é a orde cronolóxica de solicitude, e o custo da matrícula 125 euros (estudantes, parados, 90 euros).
Máis información: https://bubela.uvigo.es/curso/3329

4.- XI congreso sobre integración da xeografía e estatística
16 de outubro de 2018 – 18 de outubro 2018
Helsinki, Finlandia
Descrición: O Foro Europeo de Xeografía e Estatística (EFGS) ten o pracer de os convidar a XI Conferencia sobre a integración da xeografía e a estatística. O lema da conferencia deste ano é "Encontrar o futuro xuntos". O programa de conferencias consistirá nas presentacións dos conferenciantes e participantes invitados baseadas en presentacións abstractas. Temos o pracer de convidar os expertos a enviar resumos para presentacións orais ou de carteis seguindo un dos temas do congreso:
Cooperación internacional e nacional.
Indicadores de desenvolvemento sostible (SDG).
Novos datos, ferramentas e tecnoloxías.
Innovacións, visualización e análise de datos.
Calidade de datos.
Unidades estatísticas e clasificacións de área.
Datos urbanos: cidade intelixente.
Beneficios da integración de estatísticas e información xeoespacial.
A conferencia está organizada polos organismos Statistics Finland e National Land Survey de Finlandia, apoiados pola Oficina de Estatística da Unión Europea (Eurostat) e a EFGS.
Lugar: Marina Congress Center, Helsinki, Finlandia.
Inscrición de balde. Correo electrónico: Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo.
Sitio web: www.efgs2018.fi

5.- XII Workshop on Statistics, Mathematics and Computation - WSMC12
9 de novembro de 2018 – 10 de novembro de 2018
Covilhã, Portugal
Descrición: O XII Workshop on Statistics, Mathematics and Computation - WSMC12, será organizado pola Universidade de Beira Interior en colaboración co Centro de Matemáticas e Aplicacións da Universidade de Beira Interior, Centro de Estatística e Aplicacións da Universidade de Lisboa e Universidade Aberta, seguindo o espírito das once reunións anteriores. O formato para a reunión incluirá charlas plenarias, sesións organizadas e sesións con charlas e pósteres. O Workshop inclúe presentacións maxistrais de científicos de renome. O Workshop brindará a oportunidade de coñecer as últimas metodoloxías estatísticas, matemáticas e computacionais. Outro obxectivo do taller é fortalecer as relacións na comunidade estatística e matemática e investigadores que apliquen a estatística e as matemáticas en xeral noutros campos. Aléntase especialmente aos alumnos a participar e presentar os seus proxectos aos asistentes á conferencia.
Ubicación: Covilhã, Portugal. Correo electrónico: Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo.
Sitio web:
https://conferencesstat.wixsite.com/wsmc12

6.- Joint conference for experimental design and production engineering
13 de decembro de 2018 – 15 de decembro de 2018
Hsinchu, Taiwán
Descrición: O congreso conxunto de deseño de experimentos e exeñería da producción é unha reunión conxunta da III Conferencia de Deseño e Análise Experimental (CEDA) e do III Congreso Estatístico de Enxeñaría da Produción (SCPE). Esta conferencia conxunta contén dúas charlas plenarias a cargo do Dr. William Q. Meeker (Iowa State University) e do Dr. Ching-Shui Cheng (Universidade de California-Berkeley & Academia Sinica).
O CEDA 2018 destaca os avances máis recentes no deseño e análise de experimentos físicos, biolóxicos e informáticos e demostra a súa aplicabilidade aos profesionais das comunidades científicas e industria. Proporciona unha excelente plataforma para compartir ideas de investigación entre investigadores senior, investigadores junior e doutorandos e graduados. O congreso de 3 días estará composta por dez sesións científicas.
O SCPE 2018 destaca os desenvolvementos máis recentes e a aplicación de pensamento e métodos estatísticos para a enxeñaría de produción xunto con Big Data. Conta con conferenciantes de recoñecido prestixio na estatística e enxeñaría, que mostran o seu traballo con Big Data na enxeñería de produción. A conferencia de 3 días estará composta por seis sesións científicas, dúas discusións e dous cursos de medio día.
Ubicación: Hsinchu, Taiwán. Correo electrónico: Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo.
Sitio web:
http://www3.stat.sinica.edu.tw/jcedpe2018/

7.- Data Scientist en ArcelorMittal
Descrición: Ofrécese contrato permanente como Data Scientist ou científico de datos cuxas funcións desenvolveranse no eido da investigación e o desenvolvemento nas factorías de ArcelorMittal situadas no Principado de Asturias. En particular, as principais actividades serán desenvolver e implementar, en colaboración cos diversos equipos da empresa relacionados coas áreas Comercial, Compras, Cadea de Suministro e Extratexia, solucións innovadoras aos seus problemas aplicando técnicas relacionadas coa Ciencia de Datos, a Análise de datos e Analytics.
Data de finalización do anuncion: 19 de setembro de 2018
Localización: Traballo situado en Asturias (España). A persoa estará integrada nun departamento de I + D.
Solicitude: Enviar a través da páxina web unha carta de motivación en inglés.
Perfil: Mestrado relacionado con Analytics, Data Science e Data Analysis, inglés avanzado, coñecemento avanzado de R e Python, iniciativa, adaptabilidade, competencias analíticas, traballo en equipo.
Máis información: https://jobs.arcelormittal.com/JobViewApply.aspx?JobPostingID=uIqseamB7qg=

8.- Oferta de contrato de colaboración con empresas na UDC
Descrición: Ofértase un contrato a tempo completo no marco de contrato de colaboración da UDC (grupo MODES) con empresas. A actividade estará enfocada principalmente na análise exploratoria de bases de datos, polo que se requiren habilidades no manexo de bases de datos e o software estatístico R. A contratación será inmediata, existindo a posibilidade de levar a cabo o traballo a distancia.
Duración: 3 meses.
Perfil: Titulados do Mestrado en Técnicas Estatísticas ou estudantes de derradeiro ano con moi bo manexo de bases de datos e o software estatístico R.
Documentos requiridos na solicitude: Expediente académico e breve CV. Prazo de entrega de solicitudes: 17 de setembro de 2018, ás 14:00. Envío de solicitudes: A solicitudes enviaranse á dirección Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo. Contacto: Para máis información, contactar con María José Lombardía a través do correo electrónico Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo. ou a través do número de teléfono 881011253.