Novas da SGAPEIO, 20 de decembro 2022

1.- Convocatoria da XIII edición do concurso Incubadora de Sondaxes e Experimentos

Temos o pracer de anunciar que a Sociedade Galega para a Promoción da Estatística e a Investigación de Operacións (SGAPEIO) ven de convocar o XIII Concurso Incubadora de Sondaxes e Experimentos, organizado para estudantes de ESO, Bacharelato, FP básica e Ciclos Formativos de Grao Medio no curso 2022-2023. Con esta iniciativa académica pretendemos que o estudantado se inicie no campo da Estatística e as súas aplicacións, tan útiles na Sociedade da Información na que vivimos.

Toda a información sobre esta convocatoria atópase na páxina web da SGAPEIO: https://www.sgapeio.es/index.php/formacion-e-actividades/premios-sgapeio/3580-xiii-concurso-incubadora-de-sondaxes-e-experimentos

Agradecemos moi sinceramente a colaboración na difusión do noso Concurso.

2.- Cursos on-line do International Statistical Institute (ISI)

O ISI elaborou un programa de cursos en liña que se impartirá nos próximos meses. Os cursos impártense en sesións de 3 horas cada día. Un curso pode durar 1 día (3 horas), 2 días (6 horas) ou 3 días (9 horas). Os cursos seleccionados foron aprobados polo Comité Executivo da ISI, para satisfacer as necesidades das Asociacións e Grupos de Interese Especial. En próximas datas impartiranse os seguintes cursos:

• 9 de xaneiro + 11 de xaneiro. Bayesian Thinking: Fundamentals, Regression, and Multilevel Modeling. Profesores: Jim Albert, Jingchen (Monika) Hu.
• 10 de xaneiro + 12 de xaneiro. Teaching and Communication Tools for Enabling Statistical Thinking. Profesores: Ashley Steel, Peter Guttorp, Martin Liermann.
• 16 de xaneiro. Modelling optimum response in Longitudinal Survey. Profesor: Dr. Mathew Olayiwola.
• 19 de xaneiro + 20 de xaneiro. Generally-Altered, -Inflated, -Truncated and -Deflated Regression Using R. Profesor: Thomas Yee.
• 30 de xaneiro + 31 de xaneiro. Spatio-temporal modeling and prediction. Profesores: Sandra De Iaco, Claudia Cappello.
• 6 de febreiro + 7 de febrero. Restricted least squares estimation. Profesor: Prof. Dr. Kuldeep Kumar Saxen.

Máis información: https://www.isi-web.org/courses/2022

3.- Seminarios en liña da Rede Europea de Estatística Empresarial e Industrial (ENBIS)

ENBIS organiza de forma continua seminarios en liña de libre acceso a través da ligazón https://conferences.enbis.org/category/1/. Actualmente están programados ou está accesible o material dos seguintes seminarios:

• 18 de xaneiro, 2023. ENBIS & ISEA Webinar: Escalator Health Condition and Remaining Useful Life Modeling
• 6 de decembro, 2022. JMP Webinar: How do new analytical capabilities find their way into JMP?

4.- European Economic Statistics Workshop 2023 - EESW23
19-22 de setembro de 2023, Lisboa

EESW23 é a oitava edición bienal do European Establishment Statistics Workshop, que se celebrará en Lisboa, Portugal, do 19 ao 22 de setembro de 2021. O seu anfitrión será Statistics Portugal. O primeiro día dedicarase á impartición de cursos curtos, seguidos do tradicional workshop de dous días e medio.

Máis información: https://sites.google.com/enbes.org/home/home/news-and-events/eesw23

5.- 43^rd Conference on Stochastic Processes and their Applications (SPA)
24-28 de xullo de 2023, Lisboa

Os congresos SPA organízanse baixo o patrocinio da Sociedade Bernoulli e poden considerarse, con razón, a reunión científica internacional máis importante sobre a teoría e as aplicacións dos procesos estocásticos. Celébranse anualmente, excepto os anos en que ten lugar o Congreso Mundial de Probabilidade e Estatística. O próximo congreso terá lugar na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa.

Máis información: https://www.spa2023.org/

6.- 5^th International Conference on Statistics: Theory and Applications (ICSTA 2023)
3 ao 5 de agosto de 2023, Londres (tamén en formato virtual)

Entre A 5th International Conference on Statistics: Theory and Applications celebrarase de forma presencial en Londres (Reino Unido) e tamén de forma virtual, brindando a oportunidade de realizar presentacións en liña ás persoas que non poidan desprazarse por calquera motivo. Os asistentes poderán conectar con investigadores de todo o mundo e establecer contactos en persoa ou virtualmente. A cota de inscrición para a participación virtual é reducida. As Actas do congreso publicaranse con ISSN e ISBN, se indexarán en Google Scholar e arquivaranse permanentemente en Pórtico.

Os temas de ICSTA 2023 inclúen, entre outros, os seguintes:

• Estatística aplicada.
• Big data.
• Bioinformática.
• Minería de datos.
• Estatística médica.
• Estatística social.
• Softwares estatísticos.
• Estatística e medio ambiente.
• Procesamento estatístico de sinais.
• Metodoloxía estatística.
• Análise de series temporais.

Todos os traballos aceptados como póster serán presentados oralmente polos autores durante 5 minutos.

DATAS IMPORTANTES:

• 6 de xaneiro de 2023: Data límite de presentación de traballos.
• 24 de febreiro 2023: Notificación aos autores.
• 10 de marzo 2023: Inscrición anticipada.

Máis información: https://icsta.net/

7.- Premios de Investigación Matemática Vicent Caselles, Real Sociedad Matemática Española – Fundación BBVA. Convocatoria 2023

A Fundación BBVA e a Real Sociedad Matemática Española (RSME) colaboran na convocatoria da nova edición dos Premios de Investigación Matemática Vicent Caselles. Os premios levan o nome de quen foi profesor das universidades de Valencia, Illas Baleares e Pompeu Fabra, en recordo da súa figura científica e humana.

Nesta convocatoria concederase un máximo de seis premios, cada un coa dotación bruta de 2.000 euros, todos eles na modalidade de Investigación Matemática.

Os premios están dirixidos a investigadores en matemáticas de nacionalidade española, ou doutra nacionalidade que realizasen o seu traballo de investigación nunha universidade ou centro científico de España, que sexan menores de 30 anos ao 31 de decembro de 2022 e por tanto nacesen no ano 1993 ou seguintes.

As candidaturas deberán ser enviadas a través do formulario dixital antes das 14:00 horas do 28 de febreiro de 2023 (hora peninsular).

As bases da convocatoria e o formulario dixital están dispoñibles na web da Fundación BBVA.

Máis información: https://www.rsme.es/premios/premios-vicent-caselles-rsme-fbbva/formulario-2023/

8.- Oferta de traballo en ISGlobal (Barcelona)

O Instituto de Saúde Global de Barcelona (ISGlobal) é un instituto de vangarda que aborda os retos da saúde pública global a través da investigación, a tradución en políticas de actuación e a educación. ISGlobal conta cunha ampla carteira de enfermidades transmisibles e non transmisibles, incluídos os seus determinantes ambientais e climáticos, aplicando un enfoque científico multidisciplinar que abarca desde o nivel molecular ata o poboacional. A investigación organízase en tres áreas principais: malaria e outras enfermidades infecciosas, saúde infantil e materna, e saúde urbana, clima e enfermidades non transmisibles. O ISGlobal está acreditado coa distinción Severo Ochoa, un selo de excelencia do Ministerio de Ciencia e Innovación español.

• Lugar: Barcelona.
• Que buscamos: ISGlobal está a buscar un Xestor de Datos que, en colaboración con outros membros do equipo de xestión de datos, planifique, coordine, supervise e apoie as actividades de xestión de datos de investigación relacionadas con tres proxectos internacionais principais da “Iniciativa de Saúde Materno Infantil e Reprodutiva. Materno-Infantil e Reprodutiva: ICARIA, Multiply e SARA”.
• Principais responsabilidades:
  • Deseñar, implementar e manter os instrumentos electrónicos de recollida de datos de acordo con os Procedementos Operativos Estándar (POE) e os Formularios de Informe de Casos (CRF).
  • Administrar os Sistemas de Xestión de Datos Clínicos (SGDC) implantados (REDCap, OpenClinica e ODK).
  • Xestionar e validar os datos entrantes de acordo con o Plan de Validación de Datos (DVP) e apoiar os mecanismos de Garantía e Control de Calidade (QA/QC) dos datos.
  • Abordar e resolver os problemas loxísticos e técnicos diarios relacionados coa recompilación de datos, traballando en estreita colaboración coas contrapartes (equipos de proxectos con sede en Serra Leona, Mozambique e Togo) e supervisando o progreso da recompilación de datos.
  • Apoiar aos socios executores nas ferramentas electrónicas de recompilación de datos durante as actividades de recompilación de datos.
  • Tarefas auxiliares:
    • Codificar scripts para producir informes rutineiros de progreso e calidade de datos para informar o equipo do estado das actividades de recompilación de datos e abordar os problemas de calidade dos datos.
    • Apoiar ao equipo epidemiolóxico na redacción dos documentos do proxecto.
    • Administrar (co apoio da Unidade de Xestión de Datos) a arquitectura de datos e os servidores nos que se aloxa o CDMS (AWS e Google Workspace).
    • Traballar coa Unidade de Bioestadística e Xestión de Datos na curación de datos dos estudos.
    • Definir, manter e executar o Plan de Xestión de Datos (PGD) e o Plan de Validación de Datos (PVD) para cada proxecto de investigación de acordo cos protocolos do estudo, o contexto de cada un dos socios executores e as normativas específicas de boas prácticas.
    • Formar aos socios executores no eCRF e nas ferramentas de QA/QC de datos de acordo co SOP de xestión de datos definido.
• Competencias:
  • Licenciatura/mestrado en bioinformática ou formación similar.
  • Interese pola saúde mundial, o desenvolvemento e a investigación médica.
  • Preferiblemente 2-3 anos de experiencia. Aberto a candidatos júnior.
  • Coñecementos de español e inglés.
  • Capacidade para traballar en equipo.
  • Dispoñibilidade para viaxar ás sedes dos proxectos.
• Condicións:
  • Xornada completa en Barcelona.
  • Oportunidades de formación e desenvolvemento profesional.
  • Salario negociable.
• Como solicitar o posto: Os candidatos deben encher o formulario de solicitude e incluír
  • o seguinte código de referencia do posto: DM_MaternalChild-ReproductiveHealth_Nov22,
  • achegar o CV e
  • unha Carta de Presentación (cada documento adxunto debe ir nomeado co nome e apelidos do candidato).

IMPORTANTE: é necesario dispoñer dun permiso de traballo activo para unha pronta incorporación.

A recepción de candidaturas estará aberta ata o 30 de decembro de 2022. Aceptaranse solicitudes ata as 17.00 CET da data de peche.

Só se terán en conta as solicitudes presentadas a través do formulario de solicitude.

Só se contactará cos candidatos preseleccionados. As entrevistas poderán celebrarse durante o período de recepción de candidaturas.

Máis información: https://www.isglobal.org/-/data-manager-for-the-maternal-child-and-reproductive-health-initiative

9.- Postos de Profesor Visitante Junior e Senior no Departamento de Estatística da Universidad Carlos III (UC3) de Madrid

O Departamento de Estatística da Universidade Carlos III de Madrid (UC3M) oferta varios postos de profesor visitante, na categoría de Profesor Axudante, estimándose a súa incorporación a partir de setembro de 2023.

Requisitos:

• Un excelente historial investigador en calquera das áreas de investigación do departamento.
• Un doutoramento en campos relacionados coas áreas de investigación do Departamento, e obtido na data de inicio prevista para o contrato.
• Experiencia docente de alta calidade demostrada e/ou habilidades didácticas probadas.
• Excelente dominio do inglés (escrito e oral, xa que se espera que o profesorado imparta cursos en inglés, tanto a nivel de grao como de posgrao).

Condicións do emprego:

• Contrato inicial de dous anos con opcións de continuar no Departamento, previa avaliación, e en cumprimento da nova normativa española e da Universidade.
• Salario bruto no rango de 30000-38000 euros, dependendo da experiencia do candidato.

A UC3M (ver www.uc3m.es) é unha universidade pública española nova (fundada en 1989) e orientada á investigación. O Departamento de Estatística (véxase www.uc3m.es/statistics) conta cuns 35 profesores a tempo completo cunha ampla variedade de intereses de investigación. O Departamento participa na docencia de cursos relacionados coa Estatística, a Econometría e Investigación Operativa na maioría das titulacións de grao que ofrece a UC3M, abarcando as Escolas de Enxeñaría, Ciencias Sociais e Humanidades. O Departamento participa tamén en varios programas de posgrao, especialmente o Mestrado en Estatística para a Ciencia de Datos e o Mestrado en Big Data Analytics, ademais de nun programa de doutoramento. Unha gran parte dos cursos impártense en inglés.

O Departamento apoia a investigación dos novos membros do profesorado a través do financiamento para a asistencia a congresos e estancias de investigación.

Os solicitantes que non sexan cidadáns europeos deben ter documentación válida para traballar en España antes de empezar.

Antes da data límite do 31 de xaneiro de 2023, os solicitantes deben enviar o seguinte por correo electrónico á dirección de correo Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo. (á que tamén se poden dirixir consultas):

• Unha carta de presentación que inclúa declaracións de intereses e obxectivos de investigación e docencia; así como o nome e a dirección de correo electrónico de polo menos dúas referencias académicas.
• Currículum vitae.

O Departamento convidará os candidatos preseleccionados a unha entrevista e a presentar un seminario relacionado ca sua actividade investigadora.

10.- Oferta dun contrato de traballo no CITMAga (CITMAga-OT-27/2022)

Ofértase un contrato como investigador/a colaborador/a na área de Investigación e Transferencia “Competitividade Industrial” dentro do programa de investigación “Produción e xestión eficientes” e na liña de investigación “Desenvolvemento de algoritmos con compoñente estatística e/ou de optimización para a xestión eficiente e integral da contorna medioambiental”.

TRABALLOS A REALIZAR: realización de tarefas de investigación na área de Investigación e Transferencia “Competitividade Industrial” dentro do programa de investigación “Produción e xestión eficientes” e na liña de investigación “Desenvolvemento de algoritmos con compoñente estatística e/ou de optimización para a xestión eficiente e integral da contorna medioambiental”.

FUNCIÓNS A REALIZAR: desenvolvemento de algoritmos relacionados con Estatística, Optimización e Intelixencia Artificial. centrados na xestión eficiente e integral do entorno medio ambiental (loita contra os incendios, biodiversidadade).

PERFÍS DOS CANDIDATOS: Licenciados/as, Enxeñeiros/as, Graduados/as ou equivalentes.

LUGAR DE TRABALLO: Centro de Investigación e Tecnoloxía Matemática de Galicia (CITMAga), Campus Vida, Santiago de Compostela.

ENVÍO DE SOLICITUDES: As persoas interesadas neste contrato deberán enviar antes do 22 de decembro de 2022 ás 23:59 horas as solicitudes, que deberán incluír unha carta de presentación que resuma a traxectoria do solicitante cos méritos e experiencia a valorar na convocatoria, o currículum vitae (con teléfono móbil e correo electrónico), os títulos e os expedientes académicos de Grao/Licenciatura/Enxeñería e Mestrado; outras certificacións, e a vida laboral (que acredite os méritos profesionais que aparecen no currículum vitae). Toda a documentación remitirase á seguinte dirección de correo electrónico: Este enderezo de correo está a ser protexido dos robots de correo lixo. Precisa activar o JavaScript para velo. indicando en “asunto” a referencia da oferta CITMAga-OT-27/2022. Unha vez recibida a solicitude confirmarase a recepción da mesma mediante correo electrónico. As persoas candidatas que sexan convocadas á fase de entrevista deberán aportar documentación orixinal dos méritos aportados.

PRAZOS E RESOLUCIÓN:

• Recepción de solicitudes: : ata o 22 de decembro de 2022 ás 23:59 horas.
• Avaliación de solicitudes e realización de entrevistas persoais: segunda quincena de decembro de 2022.
• Resolución da convocatoria: decembro de 2022.

Máis información: https://citmaga.gal/w/citmaga-ot-27/2022