Detalles

Categoría: Uncategorised

 

INFORMEST. Boletín da SGAPEIO. Novembro de 2024. Número 68

---

Colaboración

Software

Actividades da SGAPEIO

Novas

Novas do IGE

Traballos de Estatística e IO

Coñecéndonos

Sabías que?

Detalles

Categoría: Uncategorised

En realidade non hai beneficio. Considerando calquera número de lanzamentos, por exemplo tódolos de tres meses, aproximadamente a metade gaña Gael, e a outra metade Iria, independentemente do número de lanzamentos diarios, equilibrándose as tarefas intercambiadas.

Iria abandona cando perde. Se é no primeiro lanzamento, a perda será de unha tarefa con probabilidade 1/2; se é no segundo, o beneficio será cero (empate) con probabilidade 1/4, no terceiro ganancia 1 con probabilidad 1/8 , e así sucesivamente. A ganancia esperada é:

E[G] = -1x1/2 + 0x1/4 + 1x1/8 + 2x1/16 + 3x1/32 + 4x1/64 + …. = 0 (aprox.)

A suma infinita vale cero, máis se somos realistas e consideramos un número máximo de lanzamentos (por exemplo nunca hai máis de 8 tarefas no mesmo dia), o beneficio esperado é sempre negativo para Iria. A estratexia non é tan prudente.

Volver

Detalles

Categoría: Uncategorised

 

INFORMEST. Boletín da SGAPEIO. Xullo de 2024. Número 67

---

Colaboración

Entrevista

Actividades da SGAPEIO

Novas

Novas do IGE

Traballos de Estatística e IO

Coñecéndonos

Estatísitca recreativa

Detalles

Categoría: Uncategorised

 

INFORMEST. Boletín da SGAPEIO. Marzo de 2024. Número 66

---

Colaboración

Recensión

Actividades da SGAPEIO

Novas

Novas do IGE

Traballos de Estatística e IO

Coñecéndonos

Sabías que?